8月27日下午，应推特福利 邀请，南非约翰内斯堡大学教授王庆国在学院报告厅作了题为《Intelligent Dynamic Supply-Demand Management》的学术报告。报告会由学院教授蔡文剑主持，学院教师及研究生近百人参加活动。

王庆国立足当前市场需求动态演变、生产成本攀升及不确定性加剧的行业背景，聚焦企业生产与供应链高效衔接的核心问题，创新提出企业产供销实时控制管理一体化技术。该技术首次将生产供应与市场需求进行全局整合，通过智能感知、动态建模与实时优化，实现“实时、动态、精准、优化”的决策与执行。

报告引发与会师生热烈反响，大家围绕市场需求与总供给动态匹配机制、企业生产负荷智能调控策略、实时化与自动化协同执行路径，以及该技术在数字化、网络化、智能化融合进程中的战略价值等议题展开深入探讨。王庆国结合前沿理论与实践案例逐一解答，其精辟见解不仅拓宽了师生对智能制造的认知边界，更赢得现场阵阵掌声。

此次报告会成效显著，促使与会师生系统把握智能制造在生产管理体系中的前沿应用路径，有效拓展了智能集成优化与工业互联网融合的学术视野。会议针对师生在生产调度优化、系统集成设计、控制策略创新等领域的疑问给予专业指导，为后续研究明确了方向，对提升师生科研能力、推动学校智能制造与控制学科发展具有重要启发意义。

会后，王庆国实地参观了复杂工业过程模拟与运行优化实验室，对实验系统在智能化控制、过程建模等领域的先进性给予高度评价，并围绕如何进一步强化实验平台在科研创新与教学实践中的支撑作用提出建设性意见，为实验室建设与发展提供了新思路。

王庆国，南非国家科学院院士，南非国家A1级科学家，1982年、1984年、1987年于浙江大学分别获得化工自动化学士学位、工业自动化硕士学位和工业自动化博士学位，并获“优秀毕业生”称号。1987年至1989年在浙江大学流体传动与控制国家重点实验室从事博士后研究。2015至2020年任南非约翰内斯堡大学智能系统研究院杰出教授。他的主要科研领域为自动化与人工智能，专注于复杂系统的建模、估计、预测、优化与控制，应用涵盖工业与环境过程、能源系统、航空国防、医疗工程、金融市场及农业渔业等。发表国际期刊论文450余篇，出版Springer专著一部，论著被引用22000余次，H指数82。荣获多项国际荣誉，包括《Automatica》2006–2010最多引用论文奖、Thomson Reuters高被引科学家（2013年）、《控制理论与应用》创刊30周年最具影响力论文奖（2014年），入选国际学术网站ScholarGPS的控制理论和PIO控制器两个领域高排名学者全球前0.05%顶尖科学家终身榜单（Highly Ranked Scholar - Lifetime），其中，在PID控制器领域位列全球第六名，名列斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家“终身科学影响力”和“年度科学影响力”榜单前1/5，中国全球学者库网站2022“全球顶尖前10万科学家”前1/4，入选国际学术网站Research.com 2023世界顶级科学家榜单电子与电气工程前500名顶级科学家。他还积极开展产学研合作，获12项专利，科研经费累计超亿元。曾任IEEE新加坡控制分会主席、多个国际会议主席，现任《ISA Transactions》执行副主编。培养博士40名、博士后30名。