9月2日下午，推特福利 邀请新加坡南洋理工大学Yeng Chai SOH教授作了题为《Sensor Fusion and Placement for Physical Fields Reconstruction》的学术报告。报告围绕温度、湿度、速度、电场和磁场等物理场在能源系统设计中的关键作用展开，深入探讨了如何将有限的传感器观测数据与CFD仿真输入参数高效融合，以实现新物理场的快速重构。报告会由教授李少远主持，推特福利 教师、研究生参加了此次活动，学术交流气氛热烈。

针对传统计算流体力学（CFD）仿真计算量大、对边界条件依赖性强的不足，Yeng Chai SOH教授介绍了一种融合稀疏传感器观测与CFD输入参数的新方法。通过建立物理场CFD数据库，利用主成分分析（PCA）提取主要模态，并构建输入参数与PCA系数的回归模型，该方法能够高效近似物理场分布，并在获取新的稀疏传感器数据后实时更新。在此基础上，Yeng Chai SOH教授重点阐述了一种基于特征向量的贪婪算法，可逐点优化传感器布设位置，通过选择使观测向量在最小特征子空间投影最大的点来完成布设，从而显著提升物理场重构的精度与效率。研究结果表明，该方法在计算复杂度和重构精度方面均表现突出，蒙特卡洛仿真进一步验证了其在有限传感器条件下优于现有算法的有效性。

围绕传感器布设优化、物理场建模与能源系统应用展开了热烈讨论。Yeng Chai SOH教授的精彩讲解不仅拓宽了大家的科研视野，也为今后相关研究提供了重要的启发与方向。

会后，Yeng Chai SOH教授与学院动态系统优化团队教师进行了座谈交流。团队骨干教师围绕软体机器人非线性建模与控制、高速列车协同运行策略、复杂环境下自适应信号处理、离散事件系统安全控制、大型建筑能源系统优化、炼油与污水处理过程建模与优化等方向，汇报了各自的科研工作与面临的关键挑战。Yeng Chai SOH教授对团队在动态系统优化领域的突出成果给予了高度肯定，并针对如何解决非线性滤波方法的实时性与鲁棒性、能源系统低碳高效运行等关键科学问题，提出了建设性的指导意见。此次座谈不仅加深了团队教师与专家之间的学术交流，也为未来科研攻关与学科发展指明了方向。

此外，Yeng Chai SOH教授参观了复杂工业过程模拟与运行优化实验室。该实验室是一个集教学、实验与应用为一体的综合性科研平台。参观过程中，Yeng Chai SOH教授详细了解了实验设备布局及团队研究方向，对实验室在物理场建模、软测量方法和过程优化控制等方面的最新进展给予了高度评价，并提出了进一步加强成果应用与学科交叉的宝贵建议。此次活动不仅深化了学术交流，也为实验室的持续发展与合作拓展注入了新的动力。

Yeng Chai SOH，新加坡工程院院士，新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院教授。本科毕业于新西兰坎特伯雷大学，获电气与电子工程学士学位；博士毕业于澳大利亚纽卡斯尔大学，获控制工程博士学位。曾任南洋理工大学控制与仪器学科主任、学院科研与研究生院副院长、科研副院长，是高性能计算中心的创始主任。多次受邀担任新加坡国家科研基金和奖学金评审委员会成员。研究领域主要包括：鲁棒控制、滤波与估计；分散与分布式控制与优化；传感器网络与传感器融合；人工智能及其在节能系统中的应用。在相关领域发表了300余篇国际期刊论文，并多次获得国际和国家级奖项。