学术报告：“系统辨识与控制”高端学术论坛（第6期）

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“ ‘系统辨识与控制’高端学术论坛”，“泰山学者”特聘教授丁锋鼎立支持，定期邀请国内外著名学者和顶尖青年优秀学者，给青岛科技大学“系统辨识与控制团队”师生开展学术讲座。本期邀请2019年科睿唯安(ClarivateAnalytics)工程领域ESI全球高被引科学家(Highly Cited Researcher)徐玲教授，2023年“全球前2%顶尖科学家”以及张霄博士与青岛科技大学研究生现场交流。

报告时间：2025年6月17日周二上午10：00-12：00

报告地点：推特福利 410

报告题目一：信号模型参数估计

摘要：信号建模在通信系统设计、图像和视频处理、疾病检测等诸多应用中发挥着重要作用。傅里叶级数拟合可以是复杂函数分解为多个简单正弦和余弦函数和的一种强大而灵活的数学方法。通过求解函数中的系数，可以用有限的傅立叶级数来拟合函数，从而实现对信号的处理。此外，三角函数作为一种非线性拟合模型，可以用来逼近非线性数据模型。通过引入统计辨识理论和技术，如多新息辨识理论、递阶辨识原理以及迭代或递推搜索，讨论一些有效的参数估计算法来辨识由三角函数组成而成的信号模型特征参数。

个人简介：徐玲，常州大学教授，博士，硕士生导师。江南大学博士，博士后，加拿大维多利亚大学访问学者。主要从事系统辨识、控制理论及应用研究。发表SCI论文79篇，入选2019年科睿唯安工程领域ESI全球高被引科学家。多年入选“全球前2%顶尖科学家”。入选江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师，江苏省“333人才工程”第五期第三层次培养对象。主持国家自然科学基金面上项目及其他省部级以上项目4项。“工业过程建模优化与智能制造”2021年度江苏省高校优秀科技创新团队负责人。获2019年度及2022年度江苏省科学技术奖三等奖。2022年度中国石油和化工自动化行业科学技术奖（自然科学奖）一等奖。2021年度及2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果奖（自然科学类）一等奖。

报告题目二：一类非线性系统的参数辨识和状态估计

摘要：近年来，非线性系统的辨识与状态估计在控制理论、信号处理及工程应用中具有重要意义。本报告针对一类特殊的非线性系统——双线性系统，探讨其参数辨识与状态估计的理论方法及实现技术。首先，针对参数与状态耦合问题，基于输入输出数据，结合系统可分离性，基于递阶辨识等非线性建模技术，提出高效的参数辨识策略，以解决传统方法在存在参数-状态耦合的局限性。其次，针对系统状态不可直接测量的问题，研究基于观测器的状态估计方法，包括增广卡尔曼滤波（EKF）、Rauch-Tung-Striebel（RTS）平滑器等，解决状态未知问题。进一步，讨论辨识与估计的联合优化框架，通过协同提升模型精度和状态估计能力。最后，通过仿真实验验证所提方法的有效性。

个人简介：张霄，江南大学物联网工程学院副教授、硕士生导师，江苏省科技副总，2016年和2021年于江南大学分别获工学学士学位和工学博士学位。研究方向包括系统辨识与建模、状态估计与滤波。主持国家自然科学基金青年基金项目1项、江苏省自然科学基金青年项目1项、中央高校自主科研基金青年项目1项。参研国家自然科学基金面上项目1项。获2022年度江苏省科学技术三等奖、2022年度中国石油和化工自动化行业科学技术奖（自然科学奖）一等奖、2021年江苏省高等学校科学技术研究成果奖（自然科学类）一等奖。近5年在《Automatica》、《IEEE Signal Processing Letters》等期刊上发表论文20余篇。